人工智能的有效实施，使具有竞争力的组织有别于那些不具备和/或不会具备竞争力的组织。在本文中，我将探讨优化人工智能能力的五种可能战略。

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掌握提示有助于与 ia 互动，特别是掌握 布尔.结构合理的提示可以提高回答的质量和相关性。技巧包括

• 举例提示，引导学习
• 逻辑推理的连锁提示
• 针对具体答案的语境提示

有兴趣深入了解的读者，还可参阅本文 论文

然而，这只能到此为止。需要理解的基本概念是，对特定主题的了解越多，得到的答案就越好。就像物理学家在物理问题上会得到更好的答案一样，律师在法律问题上也会因为使用了正确的专业语言而得到更好的答案。这听起来可能有些矛盾，但你对特定主题了解得越多，得到的答案就越准确。谷歌搜索如此，人工智能也是如此。稍后，我将结合上文所述，并参考在训练通用模型时使用提示的情况，对此进行详细阐述。

在 LLM 中集成扩展功能。例如，谷歌生态系统中的双子座

利用这一工具潜力的另一个有用方法是在现有 "生态系统 "中使用所谓的 "扩展"。

双子座扩展为日常工具带来人工智能功能：

• YouTube 视频自动摘要
• 分析 Gmail 中的电子邮件
• 协助制定旅行计划
• 纪录片摘要

利用人工智能创建动态受众群体，或为什么没有必要读懂人们的思想来预测或影响他们的行为。

通过人工智能对受众进行细分，可对营销和内容进行快速反馈：

• 详细目标的定义
• 利用行业数据进行培训
• 评估创意的界面
• 人工智能反馈分析
• 支持创意集思广益

使用专用平台和/或专有算法监控买家的行为，就有可能建立买家的长期 "心理 "档案，有时甚至可以预测他们未来的想法和购买行为。点击此处了解更多

构建人工智能聊天机器人

将企业知识转化为互动系统需要：

• 系统收集资料来源
• 选择 IA 平台
• 实施培训协议
• 不断更新内容

实施 IA 辅导员

在教育领域，人工智能辅导系统通过以下方式为学习提供支持：

• 自然语言交流
• 定制路线
• 与现有计划相结合
• 适应学习方式
• 为教育工作者提供支持

未来展望：

• 注重人的能力建设
• 根据反馈进行迭代
• 更新知识
• 使内部审计与组织目标相一致
• 以战略方法评估新的应用程序

兼顾技术和具体目标的公司能从这些工具中获得最大收益。