如果未来的工作不是 "人类 VS 机器"，而是一种战略伙伴关系，那会怎样？成功的组织不会在人才和人工智能之间做出选择--他们正在创建一个生态系统，在这个生态系统中，人才和人工智能相互促进。探索改变数百家公司的 5 种合作模式：从分流到辅导，从探索-验证到学徒。包括实用的路线图、克服文化阻力的策略以及衡量人机团队成功与否的具体指标。

虽然许多公司仍在探索 ChatGPT，但市场领导者已经在协调多种智能生态系统，将生产率提高了 50% 或更多。欢迎来到第三波人工智能浪潮，在这一浪潮中，预测智能、生成智能和自主代理作为数字交响乐团相互协作。了解 Salesforce 和特斯拉如何转变管理方式，以及正在出现哪些新的工作角色，例如人工智能密语者和生态系统协调者。2025 年是模拟公司缩小差距的最后一年。

苹果公司发表了两篇毁灭性论文--"GSM-符号"（2024 年 10 月）和 "思维的幻觉"（2025 年 6 月）--这两篇论文展示了 LLM 如何在经典问题（河内塔、过河）的微小变化上失效："仅改变数值时，性能会下降"。在复杂的河内塔问题上零成功。但亚历克斯-劳森（Alex Lawsen，开放慈善组织）以 "思考的幻觉 "为题进行了反驳，展示了失败的方法论：失败的原因是令牌输出限制而非推理崩溃，自动脚本错误地分类了部分正确的输出，有些谜题在数学上是无法解决的。克劳德/杰米尼/GPT 通过使用递归函数重复测试，而不是罗列棋步，创下了河内塔 15 次解题记录。加里-马库斯（Gary Marcus）接受了苹果公司关于 "分布转移 "的理论，但世界计算机大会前的计时论文提出了战略问题。商业影响：在关键任务上对人工智能的信任度有多高？解决方案：神经符号方法 神经网络用于模式识别和语言，符号系统用于形式逻辑。举例说明：人工智能会计可以理解 "多少差旅费？"，但 SQL/计算/税务审计 = 确定性代码。

虽然 61% 的人已经对能听懂人话的人工智能心存戒备，但 2025 年 2 月，Gibberlink 展示了一个全新的东西，获得了 1500 万次观看：两个人工智能不再说英语，而是通过人类无法理解的 1875-4500 Hz 高音进行交流。这不是科幻小说，而是FSK协议，它将性能提高了80%，颠覆了欧盟人工智能法案第13条，创造了双重不透明：难以理解的算法以难以破译的语言进行协调。科学表明，我们可以学习机器协议（如莫尔斯语，每分钟20-40个字），但我们遇到了难以逾越的生物极限：人类每秒126比特，而机器每秒Mbps以上。人工智能协议分析师、人工智能通信审核员、人工智能-人机界面设计师这三个新职业正在崛起，而 IBM、谷歌和 Anthropic 正在制定相关标准（ACP、A2A、MCP），以避免出现终极黑盒。今天就人工智能通信协议做出的决定将决定未来几十年人工智能的发展轨迹。