通过数字园艺隐喻实现组织转型的战略指南
许多公司对待人工智能的态度就像一场短跑比赛：快速投资、快速实施、立竿见影。但如果我们告诉你，最成功的企业采取的是完全不同的方法呢？
不要把人工智能想象成一台待激活的机器，而要把它想象成一个待培育的花园。一个有生命的生态系统，需要耐心、持续的呵护和长远的眼光。这不仅仅是一个美好的比喻：在当今的竞争格局中，它是区分数字领导者和追随者的战略。
就像经验丰富的园丁知道土壤质量对茂盛生长至关重要一样，成功的公司也会从准备数据基础设施开始。
最新研究揭示了一个惊人的事实：85% 的企业领导者认为数据质量是他们 2025 年人工智能战略面临的最大挑战。无独有偶，那些在 "数字土壤准备 "方面投入时间的企业也取得了显著的成果。
如何为公司奠定基础：
在园艺中，每个季节都有其目的。企业人工智能的发展也是如此。明智的公司已经认识到，人工智能投资是一场马拉松，而不是短跑，需要在数据收集和模型训练方面投入前期成本。
在园艺中，有些植物一起生长效果更好，既能相互保护，又能改善土壤质量。人工智能中的 "伴生植物 "方法意味着实施互补系统，相互促进。
采用这种方法的医疗保健机构就是一个很好的例子：在已实施生成式人工智能用例的机构中，有 64% 的机构报告称，通过将多个解决方案协同工作，它们获得了积极的投资回报。
协同培育 "IA 的例子
每个园艺家都知道，在种植更娇嫩的植物之前，必须先种植耐寒的品种。在国际园艺界，这意味着要从成熟、低风险的应用开始。
最明智的医疗机构都会先从小规模、低风险的项目（如患者教育或行政任务自动化）开始其信息和通信技术之旅，然后再处理更复杂的实施工作。
没有灌溉的花园很快就会枯萎。人工智能系统需要源源不断的干净数据和有意义的反馈，以保持其最佳性能。
研究表明，采用综合生态系统方法的组织可确保每项举措都有助于实现更广泛的目标，从而建立长期价值，而非孤立的成果。
有经验的园丁知道什么时候该修剪。在人工智能培育方面，这意味着要做好准备，中止那些不能产生价值的项目，以便将资源集中用于最有前途的项目上。
数据很清楚：到 2025 年，放弃大部分人工智能项目的公司比例已跃升至 42%，其主要原因通常是成本和价值不明确。战略修剪不是失败，而是智慧。
就像一棵果树可能要经过数年才能获得丰收一样，人工智能也需要时间来展现其真正的潜力。但一旦时机成熟，其结果可能是非凡的。
采用 "患者培养 "方法的医疗机构在5 年内的投资回报率高达 451%，而放射科医生在遵循综合实施策略的情况下，时间节省率更是高达 791%。
最好的人工智能作物并不局限于单一作物，而是创建可自我维持的系统，并随着时间的推移不断改进。87%的高管预计，生成式人工智能将在未来三年内带来收入增长，其中约有一半人表示，它能使收入增长 5% 以上。
当花园达到成熟阶段时，它就会成为一个自我调节的生态系统，每个元素都会为其他元素提供支持。那些耐心培育人工智能系统的公司现在正在经历这一成熟阶段。
摩根士丹利的研究估计，人工智能驱动的生产力可能会使标准普尔500指数成员2025年的净利润率增加30个基点，这表明培养人才的耐心终于得到了回报。
一个成熟的人工智能生态系统，就像一个生物多样性的花园，具有更强的生命力和生产力。人工智能生态系统不仅仅是工具的集合，它还是一个由相互关联的利益相关者、合作伙伴、技术和数据组成的动态网络，共同创造价值。
就像每个园丁都有自己喜欢的工具一样，每家培育 IA 的公司都需要一套正确的技术：
准备工具：
栽培工具：
收集工具：
正如每个成功的花园都需要经验丰富的园丁一样，每个企业的人工智能计划都需要专职领导。这并不一定意味着要聘请一位 "首席人工智能官"，而是要识别和培训能够理解长期培养方法的领导者。
研究表明，拥有合适的人才来领导人工智能工作，建立有效利用数据的流程，以及提供重要见解的工具，才能最终带来长期价值。
没有一个花园能在孤立的环境中茁壮成长。最成功的公司都会创建人工智能种植者的内部社区--分享知识、挑战和成功经验的跨职能团队。
与其他种植业一样，IA 也容易受到病虫害的影响，从而影响收成：
常见寄生虫
预防永远胜于治疗：
未来属于建立可持续人工智能生态系统的公司--这些系统不仅能在今天产生价值，还能随着时间的推移不断发展和适应。
研究表明，从建立集中式系统转向建立小型、分散式模式，捕捉并放大个人、团队和社区的智慧，现在在技术上是可行的，而且成本也不高。
未来人工智能花园的特点是
在播种第一粒 IA 种子之前，每个农场都必须对其 "土壤条件 "进行评估：
和其他初学园艺的人一样，在建立农场之前，他先从一个小菜园开始：
理想的入门项目
与任何培训一样，时间因所选 "品种 "而异。聊天机器人等简单项目可在 3-6 个月内取得成果，而复杂的机器学习系统可能需要 12-24 个月。研究表明，只有 31% 的企业领导者希望能在 6 个月内评估人工智能的投资回报率，但耐心的回报是更稳健的结果。
初始投资取决于 "地块 "的大小。对于试点项目，您可以从 1 万至 5 万欧元的预算开始。医疗保健等行业的大型实施项目需要15 万至 50 万美元的初始投资，但 5 年内的投资回报率可达 451%。
检查这些关键指标：
人工智能培育的主要敌人是
就像一个园丁在从种子开始生长之前，会先从苗圃购买幼苗一样，从经过验证的外部解决方案开始，然后再发展内部专业知识，往往是更明智的做法。61% 的医疗机构选择与第三方供应商合作开发定制解决方案。
使用适当的 "季节性 "指标：
和其他有经验的园艺师一样，要学会识别何时该 "修剪 "或何时嫁接失败：
问题诊断：
纠正措施：
就像不同的植物在不同的气候条件下茁壮成长一样，人工智能在每个地区都可以培育，只是采用的方法不同：
重要的是要根据自己的 "商业环境 "选择合适的 "IA 品种"。
记住： IA 培育是一门艺术，要靠经验来完善。首先要有耐心、持续的关怀和现实的期望。你的数字花园将在你最意想不到的时候茁壮成长，而果实将在未来的岁月里持续不断。
想开始自己的人工智能种植？联系我们经验丰富的 "数字园丁"，获取个性化的 "实地 "咨询。
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