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环境人工智能（Ambient Intelligence）是一种在周围环境中悄无声息地运行的技术，它能适应我们的需求，而不需要明确的交互。
简单地说，它是什么？
根据Emergen Research 的说法，"环境智能是指将智能和响应技术整合到日常环境中，使空间能够自动适应用户需求，而无需明确输入"。
这项技术利用传感器、人工智能、物联网和机器学习：
- 感知环境中发生的一切
- 从人类习惯中学习
- 通过实时调整环境做出反应
与需要明确指令的语音助手不同，环境智能在后台工作，使环境更加直观和个性化。
我们如何在日常生活中使用它
在家里
Grand View Research报告指出，人们对智能家居的日益青睐是环境智能化的主要推动力之一。这些系统能监测和控制能源消耗，优化废物管理，使住宅更高效、更舒适。
在商店里
Emergen Research》上的文章称，"零售环境利用环境智能，根据顾客的移动模式实时优化店铺布局，无需人工分析"。
在工作区
据Grand View Research 报道，"办公空间会根据工作类型巧妙地改变照明、温度和噪音消除，自动提高生产率，而无需用户直接输入"。
2025 年的重要性
Grand View Research估计，"2022 年全球环境智能市场规模达到 184.4 亿美元，预计到 2030 年将以 24.4% 的年增长率增长，届时将达到近 1000 亿美元"。
这一增长主要得益于
- 智慧城市项目的兴起
- 连接互联网的物联网设备激增
- 对更节能、更可持续的环境的需求不断增长
行业领先企业
Emergen Research确定了环境智能市场的几家领先公司：
- 微软：凭借 Azure IoT 和 Azure Cognitive 服务脱颖而出，开发互联智能环境
- 西门子：整合人工智能、物联网和数据分析技术，为企业和城市创造智能自适应环境
- 霍尼韦尔：引领传感器、人工智能和自动化的整合，提高运营效率和安全性
- 施耐德电气：高效能源解决方案和用于预测性维护的数字双胞胎开发的先驱
隐私方面的考虑
环境智能的一个重要方面涉及隐私问题。Grand View Research指出，"保护隐私的'环境人工智能'技术在边缘进行处理，敏感数据在本地处理，无需中央存储。这些方法既能保持环境智能的优势，又能解决隐私问题"。
未来是看不见的吗？
研究表明，在这一领域最成功的公司将是那些让技术隐形的公司，它们所创造的环境能智能地满足人类的需求，而不需要人们的关注。
环境智能代表着一种根本性的范式转变：它不再是与技术互动，而是被技术所包围，从而悄无声息地改善我们的日常生活。
环境人工智能常见问题
环境人工智能与 Alexa 或 Siri 等语音助手有什么区别？
Alexa 和 Siri 等语音助手需要明确的交互（如说 "嘿 Siri "或 "Alexa"），并对特定命令做出响应。而环境人工智能则不需要明确的指令就能在后台持续运行，通过传感器和持续学习自动调整环境以满足用户的需求。
环境人工智能是否已经出现在我们的家中？
是的，以最初的形式。智能恒温器可以了解你对温度的偏好，灯光可以根据时间和你的行为进行调节，冰箱可以监控食物的消耗量，这些系统都是环境智能已经进入许多家庭的例子。根据大观研究公司（Grand View Research）的研究，对智能家居日益增长的偏好是环境智能发展的主要驱动力之一。
环境人工智能与机器人有何关系？
环境人工智能和机器人是自动化的互补方法。环境人工智能嵌入环境本身（墙壁、天花板、地板、电器），而机器人则是可以与环境互动的移动物理实体。在不久的将来，我们很可能会看到更紧密的融合：家用机器人与环境智能系统合作，从分布在环境中的传感器接收信息，从而更高效地导航和执行任务。例如，机器人锄地机可以从环境系统接收信息，了解家里哪些区域最近被使用过，需要清洁。
环境人工智能有哪些隐私风险？
主要风险包括持续收集个人习惯数据、潜在的未经授权的监控以及创建详细的用户档案。正如大观研究公司所指出的，这些担忧促使人们开发出在设备本身本地处理数据的技术，而不将数据发送到中央服务器，从而降低了隐私风险。
环境人工智能能否帮助残疾人？
完全正确。环境人工智能在改善残疾人的无障碍环境和自主性方面有着巨大的潜力。自动适应用户需求的环境可以提供个性化的支持：为有视觉障碍的人自动调节照明，为不会说话的人提供环境交流系统，或者为行动不便的人提供预测和预防风险情况的环境。
从能源角度看，人工环境智能的可持续性如何？
虽然这些系统的运行需要能源，但其设计目的是优化房间的整体能效。例如，智能照明和空调系统只在必要时启动，并根据实际情况进行调整，因此可以大大降低能耗。研究表明，在智慧城市中大规模实施环境智能，可以通过优化建筑物和交通系统的能源消耗，帮助减少城市碳足迹。
环境人工智能在未来几年将如何发展？
在未来几年里，我们很可能会看到目前各自为政的不同环境系统之间的进一步整合。我们还将看到预测能力的提高，系统能够更准确地预测需求。这种演变还可能包括更多的个性化，不仅基于习惯，还基于人们的情绪和身体状况，通过非侵入式生物识别传感器进行检测。
资料来源
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