又来了。公司又一次采用了革命性的技术，并用它来做以前做过的事情。只是这一次，我们谈论的是人工智能，而且数字是无情的：78% 的公司已经实施了生成式人工智能，但同样比例的公司报告称对利润的影响为零抓住人工智能的代理优势 | 麦肯锡。

‍

欢迎来到三十年来不断重演的故事的又一个篇章。

‍

我们永远无法了解的故事

‍

20 世纪 90 年代：光盘幻觉

他们的做法是：'我们已经把所有东西都数字化了！我们的目录都刻在光盘上了！"实际情况是：他们把纸质目录扫描后刻录在光盘上。同样的流程，同样的工作方式，同样的低效率。只是载体不同而已。

‍

2000 年代：网站展示

他们的做法："我们是在线的！我们有一个网站！"现实情况是：一本数字小册子。没有电子商务，没有互动，没有经过深思熟虑的流程。只是将纸张转换成了 HTML。

‍

2010 年：移动 = 网站萎缩

他们的做法："我们已经做好了移动准备！"现实情况是：普通网站在小屏幕上被压缩。没有本地应用程序，没有经过移动优化的流程，没有经过深思熟虑的用户体验。

‍

2020 年代：数字化 = 纸张扫描

他们做了什么："我们是一家数字化公司！"现实情况是：PDF 取代了纸张，电子邮件取代了传真，但工作流程却与 30 年前完全相同。

‍

‍

2025:人工智能为旧流程穿上新装

今天，我们目睹了同一剧本的又一次重复：

‍

"我们有 ChatGPT！"

他们的工作：他们使用世界上最先进的人工智能来...写出更好的电子邮件

‍问题：这些工具提供了广泛的改进，但却很难衡量，因为收益往往在员工中微妙地分布。抓住人工智能的代理优势 | 麦肯锡。

‍

"我们有副驾驶了！"

他们在做什么：近 70% 的财富 500 强企业使用 Microsoft 365 Copilot抓住人工智能的代理优势，麦肯锡可以一如既往地制作 PowerPoint 演示文稿，而且速度更快。

‍问题：对流程的重新思考为零。同样的会议，同样的低效。

"我们有一个人工智能飞行员！"

他们做了什么：84% 的公司在试点模式下被困一年以上避免试点炼狱的 7 个步骤，测试解决方案，但从未改变他们真正的工作方式。

‍问题是：他们无休止地做实验，却从不质疑基本过程。

‍

永恒的模式：新技术+旧流程=浪费金钱

失败的公式

每次都是同样的故事：

1. 革命性的新技术到来
2. 公司兴奋并投资数十亿美元
3. 将技术应用于现有流程
4. 没有实质性变化
5. 他们抱怨"技术不守承诺

重复数据

研究证实了这种模式：

• 92% 的公司计划增加对人工智能的投资，但只有 1% 的公司拥有成熟的实施方案逃离人工智能试点炼狱：如何成功实现人工智能从试点到生产的扩展 | Rightpoint
• 90%的生成式人工智能试点项目未能投入生产逃离人工智能试点炼狱：如何成功实现人工智能从试点到生产的扩展 | Rightpoint
• 到 2024 年，仅美国的人工智能投资就将达到 1091 亿美元《2025 年人工智能指数报告》 | 斯坦福 HAI

结果：同样的数字，一如既往的沮丧。

‍

具体案例研究：电子邮件悖论

让我们以企业电子邮件管理为例，来看看这一悖论的完美实例。

错误的方法（人人都这样做）

"我们使用 ChatGPT 发送电子邮件！"

• 用人工智能更快地编写电子邮件
• 用于汇总长电子邮件的人工智能
• 人工智能对收到的邮件进行分类
• 人工智能提出自动回复建议

结果是：管理人员每天花在电子邮件上的时间从 6 小时减少到...5.5 小时。从根本上解决了流程中的弊端。

革命性方法（您应该做什么）

‍

让我们重新思考沟通，消除 70% 的电子邮件

‍

残酷分析：电子邮件为何存在？

‍

4 类不必要的电子邮件：

1. 状态更新 (占总数的 30）
   • 典型邮件："项目 X 已完成 65%，供应商 Y 有问题
   • 人工智能解决方案：从系统自动更新的实时仪表板+仅在需要采取行动时发出警报
   • 结果：零封被动更新邮件
2. 申请批准 (占总数的 25）
   • 典型电子邮件："请批准此开支/决定/文件
   • 人工智能解决方案：自动工作流程 + 人工智能批准预定义阈值下的所有内容
   • 结果：即时审批，管理人员可自由做出战略决策
3. 会议协调 (占总数的 20）
   • 典型邮件："我们什么时候可以联系？你觉得周二怎么样？"
   • 人工智能解决方案：读取所有日历的人工智能日程安排+自动协调
   • 结果：无需人工干预即可组织会议
4. 信息共享 (占总数的 25）
   • 典型电子邮件："我会将此文件/链接/更新转发给您
   • 人工智能解决方案：实时知识库+定制信息源，自动将正确的信息提供给正确的人
   • 结果："转发 "和 "仅供参考 "结束

真实案例研究：软件公司（200 名员工）

FIRST（传统方法）：

• 公司每天收到 2,100 封电子邮件
• 经理每天 6 小时使用电子邮件
• 平均 45 分钟响应时间

之后（人工智能革命 5 个月）：

• 每天 630 封电子邮件 (-70%)
• 每天 1.5 小时用于通信
• 8 分钟响应时间

他们是如何做到的

• 第 1 个月：项目自动仪表板
• 第 2 个月：标准审批的人工智能工作流程
• 第 3 个月：利用人工智能进行自动调度
• 第 4 个月：智能知识库
• 第 5 个月：反邮件文化

投资回报率（ROI）：在 3 个月内收回整个实施过程的时间成本。

‍

其他悖论实例

银行做同样事情的人工智能

• 错误做法：聊天机器人更快地回答常见问题
• 正确方法：彻底重新思考客户入职流程，消除常见问题

零售：旧流程的领航员

• 错误做法：用人工智能更好地管理传统库存
• 正确方法：利用及时预测模型消除库存

人力资源：官僚机构自动化

• 错误做法：人工智能加快简历处理速度
• 正确的方法：消除简历，利用技能匹配人工智能重塑招聘工作

为什么总是发生同样的事情？

‍

1.增加比重新思考更容易

在网站上添加聊天机器人很容易。彻底重新思考如何处理客户服务却很难。

在电子邮件中加入 ChatGPT 是快速的。通过重新思考内部沟通，消除 70% 的电子邮件是复杂的。

2.害怕变化

最顽固的障碍之一是部门结构中普遍存在的"孤岛 "思维。改变流程意味着承认以前的做法是错误的。

3.神奇技术 "的神话

公司认为技术可以自行解决问题。其实不然。从来都不是。

‍

少数明白人（并正在获胜）

‍

真正的创新者

领先的人工智能公司实现了 1.5 倍的收入增长和 1.6 倍的股东回报2024 年的人工智能应用：74% 的公司在实现和扩大价值方面举步维艰 | BCG。

他们的不同之处他们不在现有流程中添加人工智能。它们从零开始。

‍

真正创新的实例

• 特斯拉：没有为汽车添加人工智能。他重新思考了 "汽车 "的含义
• Netflix：没有在大片中加入人工智能。它消灭了大片
• 亚马逊：它没有优化店铺。它淘汰了商店

如何打破循环（如果你敢的话）

‍

1.不要再问 "我们该如何使用人工智能？"

错误的问题："如何在销售流程中加入人工智能？

‍ 正确的问题："如果今天我们必须从零开始重塑销售，我们将如何做？

‍

2.从终点开始

不要从技术入手。从你想要实现的结果开始。

• 想要零电子邮件？重新思考通信
• 想要零会议？重新思考协调
• 想要零文件？重新思考信息

3.接受你所做的一切可能都是错误的事实

工作流程的重新设计对观察麦肯锡人工智能系统影响的能力影响最大。

‍

不是 "改进"。是消除和重建。

‍

4.实用的反悖论框架

针对每个业务流程，问问自己

‍

步骤 1：残酷审计

• 如果今天要从头开始重建公司，还会有这样的流程吗？
• 我想达到什么样的最终效果？
• 这个过程中有多少只是 "我们一直是这样做的"？

步骤 2：彻底消除

• 我能彻底消除什么？
• 什么可以百分之百自动化？
• 人类智慧到底需要什么？

步骤 3：人工智能优先重构

• 人工智能系统如何做到这一点？
• 要使其自动运行，需要哪些数据？
• 如何衡量新流程是否成功？

难以忽视的真相

对 "生成式人工智能悖论 "的研究证实了我们 30 年前就已经知道的事实：大多数公司不知道如何创新。

‍

他们利用世界上最先进的技术来做完全相同的事情，只是速度稍快而已。

‍

• 1990 年代：用光盘代替纸质目录
• 2000 年代：在线取代印刷小册子
• 2010 年代：缩小网站而非桌面
• 2020 年代：PDF 文件取代纸张
• 2020 年代：人工智能生成的电子邮件取代手写电子邮件

故事总是千篇一律。

‍

2025:真理之年

这次的不同之处在于，数据非常清晰。我们不能再以 "需要时间才能看到效果 "为借口躲躲闪闪了。

‍

实验已经结束，企业必须立即行动抓住人工智能的代理优势--麦肯锡（QuantumBlack）。

‍

那些继续利用人工智能实现 "数字+1 "的人将永远被抛在后面，而那些勇于从零开始的人将主宰下一个十年。

‍

问题是：你有勇气承认你所做的一切都已经过时了吗？还是你更愿意添加一个聊天机器人，并希望这样就足够了？

‍

常见问题--不舒服的问题

‍

问：但我们的行业与众不同，我们不可能彻底改变一切......

答：每个行业、每种技术的每个人都这么说。77% 的制造商已经实施了 AI2025 AI 在各行各业的应用：你不容错过的趋势--如果制造业能做到，你也能做到。

问：我们没有预算从头开始重新考虑一切

答：在投资回报率为负的案例中，94% 的案例来自于为人工智能分配的 IT 预算少于 10% 的组织9 个人工智能实施陷阱会削弱任何项目 - Shelf。不投资变革的代价比投资更大。电子邮件示例显示了 3 个月内的投资回报率。

问：我们的客户还没有准备好接受剧变

答：您的客户习惯了 CD，然后是网站，然后是移动，然后是数字。他们也会习惯人工智能。问题不在于他们，而在于你。

问：如何说服管理层放弃既定流程？

答：给他看这篇文章和历史数据。然后问他："你想成为柯达还是 Netflix？然后给他看电子邮件案例研究：-5 个月内浪费了 70% 的时间。

问：我们从哪里开始？

答：选择最昂贵、最慢、最令人沮丧的流程。不要问自己如何改进它。问问自己如何彻底消除它。从电子邮件开始--每个人都讨厌它，每个人都会立即看到它的好处。

问：这种方法是不是太冒险了？

答：你知道什么是真正的风险吗？当你的竞争对手都在从零开始的时候，你还在继续做 30 年前的事情。

问：如何在我的公司复制电子邮件示例？

答：第 1-2 周：按类别跟踪所有电子邮件。第 3-4 周：删除最无用的 20%。第 5-8 周：自动化所有可以自动化的工作。第 9-12 周：建立新的沟通文化。第一个月就能看到成效。

‍

资料来源和见解：

• 麦肯锡 - 把握人工智能代理优势
• 2025 年斯坦福人工智能指数报告
• BCG：2024 年人工智能的采用情况

生成式人工智能悖论不是一个技术问题。它是一个勇气问题。你有勇气不再重复历史吗？

‍

不要用人工智能来编写更好的电子邮件。用它来构建一个不再需要电子邮件的世界。