企业如何通过结合预测、生成和 代理自主代理
2025 年，谈论人工智能的意义远不止与 ChatGPT 聊天或生成图像。虽然市场仍在关注单个的人工智能工具，但最先进的公司已经在实施专家们所说的"人工智能第三次浪潮"：一种在协作生态系统中将预测智能、生成能力和自主代理结合在一起的综合方法。
麦肯锡指出，我们正在见证 "数字劳动力 "的出现，在这种劳动力中，人类与自动化系统协同工作，生产率可提高 50% 或更多。
但是，协调多智能体团队到底意味着什么？当管理的不仅仅是人，还有分层的人工智能生态系统时，管理动力会发生怎样的变化？
预测性人工智能代表了现代架构的基本水平。IBM 将预测性智能定义为使用统计算法和机器学习来识别模式、预测行为和预测未来事件。
运行特点
混凝土应用：
生成智能增加了创意层，使创新内容、代码、设计和解决方案的生产成为可能。正如斯坦福大学 HAI 报告所强调的，2025 年的生成模型已经具备了先进的多模态能力，可以整合文本、音频和图像。
运行特点
混凝土应用：
人工智能代理代表协调层，能够自主行动、相互协作并管理复杂的工作流程。BCG 将代理描述为 "有能力、高绩效的队友，能够为其支持的团队带来真正的价值"。
运行特点
混凝土应用：
向 "第三次浪潮 "过渡需要从根本上转变管理者的角色。它不再仅仅是管理人或工具，而是协调多种智能的生态系统。
普华永道认为，未来的管理者必须
沃顿认为有必要培养一种 "双重素养"，这种素养包括
管理人员成为将人工智能分析转化为有意义的业务战略的 "翻译者"。
成功的公司正在实施分层人工智能架构：
第 1 层--基础分析
第 2 层--创意放大
第 3 层 - 自主协调
微软强调了负责任的人工智能框架的重要性，其中包括
Salesforce已通过 Agentforce 将代理功能集成到其核心平台中，允许用户构建自主的人工智能代理来管理复杂的工作流，如产品发布模拟和营销活动协调。
可衡量的成果：
特斯拉和西门子等公司正在使用 "共同创造 "系统：
传统的衡量标准已不再足够。第三波团队需要新的指标：
生产力指标：
创新指标：
质量指标：
正如Gartner 所指出的那样，许多人工智能实施失败的原因都是缺乏：
逐步实施战略：
在人工智能管弦乐方面表现出色的公司都建立了类似交响乐团的组织结构，每个 "部门 "都有特定但协调的角色。
指挥员"（C 级）：
第一方"（中层管理人员）：
音乐家"（行动小组）：
跨国公司的中心辐射模式：
用于扩大规模的自主 Pod 模型：
网状网络咨询模式：
人工智能耳语者
生态系统协调器
人工智能伦理卫士：
人类-人工智能翻译器：
协调层
生成层：
预测层：
治理层：
问：实施集成人工智能系统的技术前提是什么？
答：您需要强大的数据基础架构、文档齐全的应用程序接口、管理系统和适当的技术技能。IBM 建议从健全的数据质量和验证流程入手。
问：如何整合不同的人工智能系统而不形成孤岛？
答：通过模块化架构、通用 API 标准和协调平台。带有中央协调层的中心辐射式方法通常很有效。
问：完全实施需要多长时间？
答：一般来说，全面转型需要 12-24 个月，但通过有针对性的试点实施，在最初的 3-6 个月内就能看到显著的效益。
问：现有工作人员的角色如何变化？
答：角色从执行型向战略型演变。员工专注于创造力、解决复杂问题和监督人工智能系统，而自动化则处理重复性任务。
问：培养哪些技能最重要？
答：批判性思维、创造力、协调技能、对人工智能系统的理解，以及从人类和道德角度解读见解的能力。
问：如何管理变革阻力？
答：通过透明的沟通、循序渐进的培训、具体效益的展示以及员工对转型过程的积极参与。
问：哪些部门从这种方法中受益最多？
答：数据密集型行业，如金融、制造、医疗保健、零售和专业服务。任何拥有复杂流程和大量数据的组织都能从中受益。
问：如何衡量复杂人工智能实施的投资回报率？
答：通过综合指标，包括运营效率、决策质量、创新速度和客户满意度。投资回报率通常在 6-12 个月内显现。
问：需要考虑哪些主要风险？
答：过度依赖人工智能、技能差距、集成复杂性、安全风险和监管合规。稳健的治理至关重要。
在我们讨论协调多种智能的同时，仍有相当比例的公司尚未实施任何形式的结构化人工智能。根据世界经济论坛的数据，约 40% 的欧洲中小企业仍未使用基本的预测分析工具，更不用说集成系统了。
直接运行影响：
增加战略风险：
正如BCG 所指出的，"人工智能先行企业正在改写所有组织的游戏规则，只需几十名员工就能创造数百万美元的年收入"。
时间悖论：当传统企业还在考虑是否采用人工智能时，先进企业已经在优化第三代生态系统。这不再是技术差距，而是战略鸿沟。
对于仍然完全采用模拟技术的公司来说，平稳过渡的时间已经不多了。弥补损失的时间窗口正在迅速缩短：
信息很明确：采用人工智能不再是 "是否 "或 "何时 "的问题，而是在竞争地位变得无法挽回之前，"多快 "实施一个集成生态系统的问题。
多元智能协调时代已经来临。那些知道如何将预测性人工智能、生成性人工智能和自主代理进行战略结合的公司，不仅能在数字化转型中生存下来，还将引领数字化转型。而那些仍停留在纯粹的人类模式上的公司，则有可能成为旧时代的遗迹。
主要来源
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