如果说几年前企业还在问"我们是否应该实施人工智能"，那么今天的问题已经变成了"我们如何在人工智能生态系统中进行战略定位"。

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到 2025 年，企业人工智能市场将达到一定的成熟度，可以确定五种不同的业务原型，每种原型都有特定的战略和不同的性能指标。

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从工具到人工智能生态系统的演变

根据普华永道最新发布的《2025 年人工智能预测报告》，"企业再也不能以不一致或各自为政的方式进行人工智能治理"。重点已从实施单个人工智能工具转向协调复杂的人工智能生态系统。

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正如红杉资本（Sequoia Capital）所指出的，"如果说 2024 年是人工智能的原汤之年，那么现在基本的构件已经稳固就位"。这种整合产生了五种截然不同的公司类型。

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1.人工智能生态系统的协调者：新的平台巨头

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我是谁

人工智能生态系统协调者是控制中央平台和制定游戏规则的公司。它们通过垂直整合，将硬件、软件、数据和服务结合起来，协调整个人工智能生态系统。

成功范例

• 微软：Azure AI Foundry 支持1,900多个合作伙伴模型，并已全面支持模型上下文协议 (MCP)
• Adobe：推出Adobe Experience Platform Agent Orchestrator，用于管理 Adobe 和第三方生态系统中的人工智能代理
• 谷歌云：继续扩大人工智能在云服务、工作空间和消费产品中的整合范围
• 亚马逊网络服务：AWS Bedrock 成为企业人工智能服务的中心枢纽

制胜战略

这些巨头在其平台周围创造了一种 "引力效应"，促进了开发人员、数据和人工智能能力之间的联系。它们的优势在于能够降低协调成本，并通过网络效应加速创新。

竞争优势：

• 控制关键基础设施
• 指数网络效应
• 制定行业标准

主要挑战

• 反垄断风险和监管控制
• 在开放与专有控制之间取得平衡
• 在扩大规模的同时保持创新

2.本土人工智能专家：新时代的先锋

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我是谁

专业的人工智能原生公司是为利用人工智能而从头开始建立的公司。它们开发专有的基础模型，拥有快速的迭代周期，从而实现更快的创新速度。

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成功范例

根据GlobalX ETFs 的数据，这些参与者正在实现非凡的增长：

• OpenAI：预计 2024 年净收入将达到 50 亿美元，同比增长 225
• 人类：一年内从 1 亿美元增长到 10 亿美元
• Perplexity：作为人工智能搜索引擎，月活跃用户已达 1000 万
• Mistral AI：欧洲领先，开源实力雄厚

制胜战略

专注于模型性能、人工智能优化的用户体验以及快速捕捉新用例的能力。他们通过应用程序接口和消费者/企业应用来盈利。

竞争优势：

• 卓越的创新速度
• 完全控制技术堆栈
• 制定新标准的能力

主要挑战

• 培训和计算的资本强度
• 基础模型的激烈竞争
• 超越绩效的差异化需求

3.领域变革者：人工智能与领域专长的结合

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我是谁

Sector Transformers将深厚的垂直知识与人工智能功能相结合。它们融入了现有的行业流程，并可满足特定的监管要求。

成功范例

• 特斯拉：整合汽车能源生态系统，在美国拥有原生人工智能和超过 36,500 个超级充电站端口
• Palantir：最近获得国防和政府部门的人工智能服务合同
• Salesforce：Agentforce 客户关系管理和销售自动化平台
• ServiceNow：通过人工智能代理加强 IT 服务管理

制胜战略

他们通过将人工智能应用于特定领域的问题来改造传统行业。他们的优势在于对现有工作流程的深刻理解以及展示切实投资回报率的能力。

竞争优势：

• 不可替代的领域专长
• 在业内建立了良好的关系
• 能够展示具体的投资回报率

主要挑战

• 传统部门抵制变革
• 企业销售周期长
• 需要持续开展市场教育

4.智能聚合器：协调大师

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我是谁

智能聚合器整合了多个来源的能力，擅长协调，并通过不同人工智能服务之间的智能路由优化成本。

成功范例

• Databricks：正如贝恩报告所强调的，推出 Databricks One，为数据智能平台提供统一体验
• 雪花：内置人工智能功能的数据云
• UiPath：代理自动化协调跨平台流程
• LangChain：用于协调人工智能模型的开源工具

制胜战略

它们通过聚合和优化使用多种人工智能能力来创造价值。它们是不同人工智能技术之间不可或缺的 "协调层"。

竞争优势：

• 多供应商灵活性
• 优化成本和性能
• 为客户降低复杂性

主要挑战

• 对外部供应商的依赖
• 多供应商管理日益复杂
• 商品服务的利润压力

5.战略消费者：人工智能提升核心业务

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我是谁

战略消费者更倾向于 "购买而非构建 "的方法，通过快速实施经过测试的解决方案，利用人工智能提升核心业务。

成功范例

• 连锁零售店：杂货店和时装店将人工智能用于库存和定价
• 金融服务：地区性银行采用人工智能进行风险管理
• 制造业：使用人工智能进行预测性维护的公司
• 医疗服务提供者：医疗系统实施人工智能诊断工具

制胜战略

他们利用他人的创新来加速数字化转型。他们注重整合和变革管理，而不是技术开发。

竞争优势：

• 加快产品上市时间
• 降低研发成本
• 专注于核心业务

主要挑战

• 供应商锁定风险
• 竞争差异有限
• 对外部生态系统的依赖

2025 年人工智能市场趋势：融合与协作

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购买与建造的转变

Andreessen Horowitz对 100 名企业首席信息官进行的调查显示，"在过去 12 个月中，随着人工智能应用程序生态系统开始成熟，我们看到了向购买第三方应用程序的明显转变"。

人工智能民主化

成本下降和无代码平台也使中小企业能够获得先进的人工智能能力。据摩根士丹利报道，"数据和云基础设施生态系统中的公司正在开发工具，帮助企业实现可观测性自动化"。

作为差异化因素的管理

随着人工智能成为关键任务，实施稳健治理、合规和风险管理的能力正成为一项关键的竞争优势。

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如何为公司选择正确的人工智能战略

评估您的资源和技能

• 可用预算：协调者需要大量投资，战略消费者可以从有限的预算开始
• 技术专长：人工智能原住民需要深厚的技术技能，领域变革者需要领域知识
• 战略目标：您想控制生态系统还是有效参与？

考虑您的行业

对于某些战略而言，某些行业更为成熟：

• 技术与软件：更适合原生人工智能或协调器战略
• 传统行业：通常由加工商或战略消费者提供最佳服务
• B2B 服务：智能聚合商的机遇

长远思考

类别并不固定。微软加入Workday 人工智能代理合作伙伴网络，说明即使是竞争对手也能通过合作来满足多代理协调需求。

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结论：未来属于生态系统

2025 年，人工智能的成功将不再取决于对单一工具的选择，而是取决于在人工智能生态系统中进行战略定位的能力。正如研究显示的那样，"2025 年排名前 20% 的公司从生态系统中获得 60%+ 收入的可能性要高出 2.3 倍"。

给决策者的主要启示

1. 确定您当前的类别，并评估其是否与您的战略目标相一致
2. 无论选择哪个类别，都能培养管弦乐技能
3. 投资人工智能治理，打造差异化竞争优势
4. 保持灵活性，以便随着市场的成熟在不同类别之间进行演变

成功的关键不仅在于选择正确的类别，还在于随着人工智能生态系统的不断变革而进行战略性发展。

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常见问题：人工智能时代的五类公司

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1.如何判断我的公司属于哪一类？

要确定您的类别，需要评估三个关键因素：

• 技术控制》：你们是自己开发人工智能模型，还是使用第三方模型？
• 在生态系统中的位置：您是处于一个平台的中心，还是参与其他平台的生态系统？
• 战略重点：人工智能是你的核心业务，还是增强其他部门能力的工具？

如果您开发专有模型，并且人工智能是您的核心业务，那么您可能是人工智能原生者。如果你为客户协调多种技术，那么你可能是一个聚合者。如果您使用人工智能改造某个特定行业，那么您就是行业改造者。

2.有可能随时间改变类别吗？

当然可以。类别并不是固定不变的，许多公司都在进行战略演变。例如

• 特斯拉从工业变革者（汽车）起步，正在向协调者（能源、人工智能、移动）迈进
• 微软从传统软件转向人工智能生态系统协调器
• 许多传统企业正从战略消费者演变为行业变革者

关键是要根据自己的技能和资源来规划这种演变。

3.哪个类别的增长潜力最大？

每个类别都有不同的潜力：

• 协调者：收入潜力更大，但投资巨大
• 人工智能原生：增长迅速（到 2024 年，OpenAI 增长 225%），但竞争激烈
• 变形金刚：可持续增长，风险更低
• 聚合商：如果开发专有知识产权，利润率会很高
• 消费者：投资回报率更快，但差异化有限

潜力取决于您的具体情况和行业。

4.实施有效的人工智能战略需要多少预算？

不同类别的预算差异很大：

• 协调者：数十亿美元（AWS 资本支出超过 750 亿美元）
• 人工智能原住民：数亿美元用于培训和基础设施建设
• 变革者：部门发展从数百万到数千万
• 聚合器：每个平台从数十万到数百万不等
• 消费者：现有解决方案的费用从数千到数十万不等

许多中小型企业可以从预算有限的战略消费者做起，逐步发展壮大。

5.每个类别的主要风险是什么？

乐队指挥

• 反垄断和监管风险
• 巨大的持续投资需求
• 全球生态系统管理的复杂性

人工智能原住民：

• 市场泡沫和估值过高
• 极高的竞争强度
• 依赖稀缺和昂贵的人才

变形金刚

• 传统部门抵制变革
• 采用周期长
• 需要持续开展市场教育

聚合器：

• 服务商品化
• 对外部供应商的依赖
• 利润压力

消费者：

• 供应商锁定
• 竞争差异化有限
• 对外部路线图的依赖

6.如果我是战略消费者，如何避免被供应商锁定？

保持灵活性的策略：

• 多供应商方法：不依赖单一供应商
• 标准化的应用程序接口：选择具有开放标准的解决方案
• 数据可移植性：确保您可以导出数据
• 灵活合同：避免长期合同锁定
• 内部能力建设：逐步发展内部能力

7.哪一类最适合中小企业？

中小企业通常从战略消费者做起，因为

• 预算有限
• 需要快速获得投资回报
• 专注于核心业务
• 技术能力有限

然而，创新型中小企业可以利用对特定利基市场的深入了解，争取成为行业变革者。

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8.如何衡量人工智能战略是否成功？

每个类别的关键绩效指标：

协调者：生态系统中的合作伙伴数量、平台上的交易量、市场份额

人工智能原住民：模型性能、用户增长、每用户收入、创新速度

变革：部门投资回报率、目标市场采用率、客户满意度、实现价值的时间

集成商：集成数量、降低客户成本、客户保留率

消费者：改善核心业务关键绩效指标，缩短实施时间，节约成本

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9.欧洲人工智能法》对不同类别有什么影响？

欧盟人工智能法》具有不同的影响：

协调者：增加整个生态系统的合规责任人工智能原生者：对高风险模型的严格要求处理器：需要特定行业的合规性（如医疗保健、金融）聚合者：对供应商的尽职调查责任消费者：对所购系统的验证责任

人工智能治理成为所有类别的竞争差异化因素。

10.人工智能类别的未来是什么？

新出现的趋势包括

• 趋同：类别之间的界限越来越模糊
• 垂直专业化：利基变压器的发展
• 民主化：更多中小企业成为战略消费者
• 合并：聚合商之间的兼并与收购
• 法规驱动的差异化：合规是一种竞争优势