人工智能（AI）改变了工作。许多公司在采用过程中遇到了一些困难，这些困难可能会影响这些新工具在其流程中的成功应用。了解这些障碍有助于企业在利用人工智能的同时保持效率。

持续培训的挑战

人工智能的快速发展给专业人员和企业带来了新的挑战。工人们担心人工智能会取而代之。然而，人工智能是一种增强能力的工具，而不是替代品：

• 重复性工作自动化
• 战略活动空间
• 利用数据支持决策

将人工智能作为一种协作工具，可以减少阻力，鼓励采用这种技术。毫无疑问，随着时间的推移，一些任务将会消失，但幸运的是，消失的只是最乏味的任务。这实际上意味着不仅要在流程中采用技术，还要彻底改变流程。简而言之，这就是数字化和数字化转型之间的区别。洞察力： https://www.channelinsider.com/business-management/digitization-vs-digitalization/

数据保护和安全

隐私和安全是主要障碍。公司必须或应该通过确保人工智能系统的准确性来保护敏感数据。漏洞和错误信息的风险要求我们：

• 定期安全检查
• 供应商评估
• 数据保护协议

特别是采用"自动过滤在管理最敏感数据时采用 "自动过滤器"，在管理或分析全部企业数据时使用专用系统，这不仅是安全问题，也是避免将非常宝贵的数据 "拱手相让 "给第三方的根本。然而，正如以前在其他情况下发生的那样，这种关注仍将只是少数组织的 "开明 "做法。总之，每个人都会按照自己的意愿行事，并意识到不同选择所带来的利弊得失。

以下是要点简表

管理变革阻力

采用这种方法需要制定管理战略，其中包括

• 效益交流
• 继续教育
• 实用辅导
• 反馈管理

自上而下的方法

决策者需要人工智能价值的证据。有效的战略：

• 展示竞争对手的成功案例
• 试点示范项目
• 明确的投资回报率指标
• 展示员工参与

管理预算限制

预算和基础设施不足阻碍了采用。各组织可以

• 从包含的项目开始
• 根据结果进行扩展
• 谨慎分配资源

法律和伦理方面

实施工作必须考虑

• 公正和公平
• 遵守法规
• 负责任的使用规则
• 监测立法动态

持续更新

各组织必须

• 监测相关发展
• 参与部门社区
• 使用权威资料来源

视角

有效采用需要

• 战略方法
• 关注组织变革
• 与企业目标和文化保持一致
• 注重实用价值

有效的变革通过有针对性和可持续的选择来改善业务和员工队伍的能力。