人类创造力与人工创造力的异同：联系的重要性

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关于人工智能和版权的辩论围绕着 "原创 "的定义展开。人工智能系统在这方面提出了新的法律和伦理问题。

创造力是在联系中发展起来的：莎士比亚从历史编年史和民间故事中获得灵感，梵高研究日本版画，披头士乐队从演奏美国摇滚乐开始。艺术家总是重新诠释以前的作品。在某种程度上，人工智能也是如此。那么，区别在哪里呢？

人工智能组建争议

业内公司很容易将人工智能模型与 Photoshop 或音频工作站等工具相提并论。它们将人工智能模型比作摄影师的照相机，是创造力的辅助工具。

创作者和知识产权所有者有时会对这种解释提出异议。人工智能系统实际上是在受保护作品的数据库中进行训练，通常没有得到授权或报酬。 争议.

对数百万作品的分析显然超出了 "合理使用 "的限度。合理使用"和正常的艺术灵感。

人类学习与机器学习：根本区别

艺术家们通过经验、情感和个人愿景过滤影响因素，创造出独具匠心的作品。

人工智能系统通过复制和统计分析训练数据来运行。它们会产生或多或少的随机组合，但不会理解或转换它们受到的影响。从某种意义上说，这种方法并不能创造出真正的原创作品。

目前，这就是两种 "创造力 "之间的区别。

对未来的建议

解决或缓解这些问题的可能方案包括

• 跟踪人工智能培训作品使用情况的系统
• 收入分享机制
• 培训数据公共登记册，创建者可选择加入
• 同意和补偿框架

寻找新的解决方案

法律纠纷有可能阻碍创新。大公司能够实施和利用其版权，而预算较少的艺术家却在努力保护自己的权利和收入来源。

人工智能的发展要求在保护不同利益（有时是相互冲突的利益）时做到监管清晰和平衡。

关于创造力的思考

人类内容与人工智能内容之间的区别将变得越来越复杂。在人工智能对自身影响产生反思的背景下，人类表达的价值和真实性必须得到保护。

人类创造力和人工创造力的结合产生了全新的艺术形式，在这种艺术形式中，技术不是取代而是放大了人类表达情感、思想和世界观的能力。

在这种情况下，艺术的价值并不源于它的起源--人类的或人工的--而是源于它能够与人类的经历产生深刻的联系，并激发人们对自身状况进行有意义的思考。

真正的创作真实性永远在于能够触动人类灵魂深处的弦，唤起真挚的情感，激发有意义的思考。

至于是通过传统工具还是先进算法来实现，这对于作品本身的情感和智力影响来说都是次要的。

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