我们上一篇文章的重点是衡量基于人工智能的 SaaS 技术的投资回报率，而这篇更新的文章则提出了一个新的视角：企业需要用多层次的战略视角来补充传统投资回报率计算的准确性。在 2025 年的数字生态系统中，这种方法不再是一种选择，而是一种竞争需要。

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评估的挑战：兼顾即时结果和长期转变

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现实情况已经证明：仅仅通过传统的投资回报率指标来评估人工智能投资是不够的，也是短视的。局限于这种方法的企业已经在与更具战略眼光的竞争对手竞争中败下阵来。

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埃森哲首席人工智能官萨拉-陈（Sarah Chen）最近在 "2025 世界经济论坛"[1]上接受采访时说："企业如果不能超越眼前的投资回报率，就不仅仅是错失了转型机会，而是在主动削弱其未来的相关性。"这并不是要放弃投资回报率，而是要将其纳入更复杂的评估框架。"

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哈佛商业评论》（2025 年 3 月）对行为经济学的最新研究证实，企业仍然倾向于眼前利益，而不是随着时间的推移有可能带来指数级但更分散回报的投资[2]。在生成式人工智能时代，这种认知陷阱变得尤为危险，因为在这个时代，最重要的竞争优势往往是在收益明显有限的初始阶段之后才出现的。

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将投资回报率与战略视角相结合：2025 年新标准

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1.平衡优化与颠覆性创新

仅由投资回报率驱动的人工智能应用必然只能带来渐进式的改进。麦肯锡全球研究院的报告《2025 年人工智能投资战略》显示，领先企业采用了 "70-20-10 "的方法：70% 的人工智能投资用于投资回报率可预测的优化，20% 用于中期战略创新，10% 用于潜在的革命性探索[3]。这种平衡对于在日益动荡的市场中保持竞争力至关重要。

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2.增强协作智能

传统系统继续延续着信息孤岛，扼杀了创新。根据《麻省理工学院技术评论》2025 年 2 月的一项研究，当今的人工智能平台不仅打破了这些障碍，还积极创造了新的人机协作模式，产生了指数级的价值[4]。目前，大多数先进的投资评估都包含衡量这种变革潜力的具体 "协作智能 "指标。

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3.建立系统适应性，而不仅仅是效率

在不可预测性日益增加的环境中，《德勤 2025 年人工智能复原力报告》强调了领先组织如何评估人工智能，不仅要看其在正常条件下的效率，还要看其快速适应破坏性情景的能力[5]。基于人工智能的压力分析已成为评估组织复原力的标准。在评估中忽视这一维度的公司会大大低估人工智能的战略价值。

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4.协调扩展的数字生态系统

2025 年的经济体是一个超级互联的生态系统。Forrester 的研究 "人工智能驱动的商业生态系统"（2025 年 4 月）表明，人工智能解决方案不仅能在组织内部产生价值，还能重新定义与客户、供应商和合作伙伴的整个关系网络[6]。新的评估框架包括 "网络效应 "指标，可量化这些在传统分析中经常被忽视的系统效益。

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传播价值：从分析到讲述战略故事

市场领导者肯定已经放弃了纯粹的量化方法，转而采用更全面的综合方法：

• 模拟影响的数字孪生：根据《2025 年 Gartner 未来人工智能投资报告》，83% 的财富 500 强企业采用了通过组织中的数字孪生来模拟人工智能价值的先进模型[7]。
• 预测性基准：波士顿咨询集团记录了实时评估如何重新定义技术密集型行业的竞争格局[8]。
• 把握新兴机遇：普华永道 Strategy& 的数据显示，及早发现人工智能带来的机遇与持续增长之间存在直接关联[9]。

"诺华数字公司首席技术官 Marcus Lee 博士权威地说："仅仅依靠传统投资回报率分析的公司甚至已经看不到人工智能价值的冰山一角。"我们看到，在采用了更复杂的评估框架的组织推动下，整个行业正在被彻底重新定义。"[10]

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彻底克服实施悖论

这一悖论依然存在，但已被重新定义：为了获得对雄心勃勃的人工智能计划的支持，仍然需要一个令人信服的商业案例，但最具变革性的效益只有在实施后才能充分体现出来。贝恩公司的研究 "2025 年人工智能价值实现 "记录了先驱企业如何发展结构化组合方法[11]：

• 具有可量化投资回报率的项目：具有立竿见影效果的人工智能举措，可创造动力和信心（占项目组合的 40）
• 变革性战略投资：通过更广泛的指标评估具有颠覆性潜力的项目（占投资组合的 40）
• 人工智能驱动的探索本身：利用人工智能确定和评估新的实施机会，创造创新的良性循环（占投资组合的 20）

时间维度：在变革周期中思考问题

正如 IBM 商业价值研究院的报告 "人工智能转型周期"（2025 年 3 月）[12]所强调的那样，人工智能的优势现在体现为相互关联的转型周期，而不是线性阶段：

• 优化周期（0-12 个月）：业务改进为更深层次的转型奠定基础
• 重塑周期（1-2 年）：重新定义决策过程和运作模式
• 颠覆周期（2 年以上）：商业模式转型和创造新的市场模式

衡量 2025 年人工智能应用成熟度的标准是同时管理这三个周期的能力，而不是从一个周期到另一个周期的线性发展。

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结论：未来属于务实的远见者

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2025 年，主导人工智能应用的组织不仅仅是那些拥有最先进技术的组织，也是那些已经开发出卓越的投资战略协调能力的组织。

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争论的焦点不再是财务指标和战略考量，而是已制定综合评估框架的组织和正在迅速失去竞争意义的组织之间的争论。

这种方法需要一种新型的领导能力：在严谨分析和变革愿景、系统思考和敏捷决策、注重立竿见影和长期规划之间取得平衡的能力。

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正如 Erik Brynjolfsson 教授最近在麻省理工学院 2025 年人工智能峰会上指出的那样："人工智能不再只是一个需要评估的工具，而是重新定义组织未来的战略合作伙伴。我们的评估方法必须随之发展"。[13]

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现在，人工智能 2.0 时代的赢家特征已经非常明显：他们是那些已经发展出评估技术投资能力的组织，不仅将其视为成本和收益，而且将其视为不断发展的数字生态系统中的转型催化剂。

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资料来源

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[2] Kahneman, D., et al、"
[3] 麦肯锡全球研究院，"2025 年人工智能投资战略"，2025 年 4 月。
[4] 麻省理工科技评论，"人类与人工智能合作的新时代"，2025 年 2 月。
[5] 德勤，"2025 年人工智能复原力报告"，2025 年 3 月。
[6] Forrester Research，"AI 驱动的商业生态系统"，2025 年 4 月。
[7] Gartner，"2025 年人工智能投资未来报告"，2025 年 3 月。
[8] Boston Consulting Group，"Competitive Advantage in the Age of AI 2.0"，2025 年 2 月。
[9] PwC Strategy&，"Early AI Opportunity Identification and Market Growth"，2025 年 1 月。
[10] Lee，M、"
[11] 贝恩公司，《2025 年人工智能价值实现》，2025 年 4 月。
[12] IBM 商业价值研究院，《人工智能转型周期》，2025 年 3 月。
[13] Brynjolfsson，E.，《人工智能作为战略合作伙伴》，麻省理工学院人工智能峰会，2025 年 4 月。

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