法比奥-劳里亚

来自 2028 年的信:真正的人工智能革命并非我们想象的那样

2025 年 7 月 4 日
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[免责声明:这是一封纯属虚构的 "来自未来的信",是一封带着一丝挑衅和微笑的瓶中信。撰写此文时,没有时间旅行者的参与]。

亲爱的合作伙伴、客户和 2025 年的技术观察者们、

我是法比奥-劳里亚,Electe 公司(是的,我们在 2028 年依然存在!)*的创始人,我决定打破企业营销的所有规则,与大家分享一些来自时间桥这边的想法。

2025 年,你们还在讨论人工智能的 "中间危机",还在撰写关于人类与机器 "正确融合 "的无尽白皮书。2028 年的我们回顾那段时期,整个技术生态系统完全没有抓住重点。

我们意识到的问题(为时已晚)

作为一名经历了三轮融资、两次转型和最后时刻一次失败收购的创始人,2025 年时没有任何战略顾问愿意承认的事实是:我们都在优化错误问题的答案。

最具创新性的公司并不是那些拥有 "最佳人工智能实施战略 "的公司,而是那些有勇气完全重新定义他们试图解决的问题的公司。

效率至上(是的,我真的这么说了)

2025 年,你的关键绩效指标仍然衡量人工智能执行现有任务的速度。到了 2028 年,我们要衡量的是,人工智能如何从根本上让我们重新思考这些任务,或者彻底消除这些任务。

当我们不再问 "如何利用人工智能优化我们的 X 流程?",而是开始问 "如果我们可以利用这些技术从头开始重新设计我们的公司,X 流程还会存在吗?"时,转折点就到来了。

致阅读我的公司

如果你是一家投资数百万美元通过人工智能实现 "渐进式改进 "的公司,那么你就是在为一个很快就会通过远程传送移动的世界打造一辆法拉利跑车。

以下是首席技术官真正应该做的事情:

  1. 确定您的业务模式中哪些部分的存在只是因为过时的技术限制
  2. 确定哪些间接解决的客户问题可以直接解决
  3. 将您的产品团队变成 "创意拆除 "车间--让他们不仅能建造,还能拆除

在我的 2028 年,蚕食你的市场的初创公司并不是那些拥有最好的人工智能的公司。他们是那些利用人工智能来彻底重新思考在你所在的行业成为一家公司意味着什么的公司。

激进想象力的邀请

在我的时间轴上,那些仅仅 "实施人工智能 "的公司就像 1995 年那些仅仅 "创建网站 "的公司一样。有必要,但可惜不够。

占主导地位的公司是那些敢于想象的公司:"如果我们能从零开始,用看似神奇的技术解决这个问题,我们会怎么做?

因此,当 2025 年的每个人都忙于讨论自动化与人类潜能之间的适当平衡时,请帮自己一个忙:问问自己,你试图解决的问题在三年后是否仍然存在。

我在未来等着你。它比你那些无聊的白皮书所预言的更奇怪、更狂野、更有趣。

法比奥-劳里亚,Electe 首席执行官兼创始人,2028 年 5 月 11 日

附:亚马逊刚刚收购了 OpenAI。是的,我们和你们一样感到震惊。

从现在到未来的常见问题

问:你是新的约翰-提托尔吗?我们应该担心时间悖论吗?

答:与 Titor 不同,我不是来警告你们即将发生的灾难的,也不是来谈论 IBM 5100 的。我没有安装在雪佛兰车上的 "C204 时间位移装置",只有一台咖啡因摄入过多的笔记本电脑。我的 "时间旅行 "完全是通过创造性的推测进行的。在撰写本文的过程中,没有破坏任何时空连续性。

问:根据您的 "未来信息",我们应该买入/卖出哪些公司?

答:如果我真的来自未来并掌握了这些信息,那么分享这些信息将是保持信息准确性的最后一种方式!透露未来信息的行为本身就会改变现在的路径。无论如何,基于挑衅性的网络帖子进行投资通常是一种值得商榷的策略。引用我那个时代一位智者的话:"市场保持非理性的时间可能比你保持偿付能力的时间更长"。

问:你提到的 "丹佛事件 "是什么意思?

答:啊,这个。这么说吧,2026 年,我们都将吸取重要的一课,认识到算法优化在关键系统中的局限性。不过不用太担心--它加速了必要的改革,并促成了《丹佛技术责任宣言》的诞生。正如我常说的那样,有时你必须打破算法才能进行革命。

问:你认为我们应该停止注重效率,这是认真的吗?

答:我并不是说要放弃效率,而是说要把它放到应有的位置上:是手段,而不是目的。没有方向的效率就像一辆没有目的地的法拉利跑车。在我的 2028 年,最聪明的公司首先会问自己 "我们应该创造什么?",然后才会问 "我们如何才能高效地创造它?"颠倒这些问题是我们的集体错误。

问:这些未来派小说背后真正实用的建议是什么?

答:将 20% 的人工智能资源不是用于优化已在做的事情,而是用于探索可以完全停止做的事情。真正的竞争优势不在于那些以最快速度做旧事的人,而在于那些首先意识到其中一些事情不再需要做的人。创造性破坏始于家庭。

[免责声明:以上内容纯属虚构。文中不含任何市场预测、财务建议或对未来的实际了解。作者对根据其他时间线的瓶装信息做出的商业决策不承担任何责任。

法比奥-劳里亚

首席执行官兼创始人 |Electe

作为Electe 公司的首席执行官,我帮助中小企业做出数据驱动型决策。我撰写有关商业领域人工智能的文章。

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