在 2025 年，"我不知道如何使用人工智能 "这句话相当于在 20 世纪 90 年代说 "我不知道如何使用电脑"。区别何在？今天，你没有 10 年的时间来学习。你只有 10 个月，甚至更短。
正如《管理者与人工智能：生存手册》一文所指出的，真正的挑战不是如何避免人工智能，而是如何与之共同发展。本指南适用于所有希望成为自己工作未来主角的专业人士，而不仅仅是管理者。
根据麦肯锡《2025 年人工智能工作场所报告》，46% 的领导者认为人工智能技能差距是采用人工智能的主要障碍。这不是技术问题，而是人的问题。
但是，下面这个数字应该会让你从椅子上站起来：拥有人工智能技能的工人的收入比担任类似职务但不具备这些技能的同事平均高出 56%（普华永道《2025 年全球人工智能就业晴雨表》）。这一工资溢价仅在去年才达到 25%。
正如《无声的人工智能革命》一书所强调的，我们正在见证从实验性实施向核心业务基础设施的过渡。人工智能实施成熟的公司的利润率比同行业竞争对手高出 30-45%。
人工智能素养并不意味着成为一名程序员。它意味着理解：
根据世界经济论坛《2025 年未来就业报告》，86% 的雇主预计，到 2030 年，人工智能将对其业务产生变革性影响。
及时工程是一门与人工智能有效沟通的艺术。它不是编程，而是战略沟通。
所需的实用技能：
正如Google Prompting Essentials 课程所强调的，这种能力适用于任何生成式人工智能工具或模型，因此是一项持久的投资。
IBM的《人工智能素养报告》指出，分析性思维仍然是最受雇主欢迎的技能，70% 的公司认为在 2025 年分析性思维是必不可少的。
具体技能
随着生成式人工智能的蓬勃发展，道德技能变得至关重要：
欧洲人工智能素养框架特别将这些要素列为核心能力。
根据《2025 年意大利人工智能和数据技能报告》，7.2% 的意大利招聘广告要求使用 Python，其次是机器学习（6.1%）和深度学习（3.2%）。
意大利薪酬最高的技术技能
正如《首席学习官报告》所指出的，人工智能可以处理技术任务，但无法复制人类的创造力、同理心和战略推理能力。
人才 LMS 报告》显示，2025 年的成功专业人士是那些知道何时相信人工智能建议、何时依靠人工判断的人。
根据发表在《科学进展》上的研究，"灵感不是产出，而是奋斗。人工智能无法复制真正的人类创造力背后的故事、人物或旅程"。随着日常任务的自动化，关系和情感技能成为真正的差异化竞争优势。
用于自我评估的免费工具：
建议的培训途径：
面向非技术专业人员：
技术简介：
从今天开始使用这些工具：
记录您的人工智能项目：
在意大利，卡拉布里亚对数据科学家的需求达到广告的 27.2%，几乎是全国平均水平 14.3% 的两倍（《数据大师报告》）。
新兴角色：
Canva 营销现状报告》显示，92% 的营销人员认为，人工智能素养将在 2-4 年内成为一项不可或缺的技能。
人工智能金融战略家（占考虑因素的 28%）和人工智能业务流程顾问（占 28%）等新人物正在迅速崛起。
正如《Electe》一文中提到的 Pif 电影一样，被动等待的人会不知所措。
世界经济论坛证实，人工智能可以放大人类的技能，而不是取而代之。
83% 的员工认为，人工智能将增加人类技能的重要性并提高创造力（Workday 全球研究）。
根据普华永道 2025 年的报告：
微软教育报告》警告说：如果不迅速采取行动，人工智能技能差距有可能成为一道鸿沟，威胁个人和组织的发展能力。
2025 年的人工智能革命不是科幻小说，而是日常现实。正如《Electe》一文所指出的，袖手旁观者会被淹没，而行动起来的人则会成为主角。
今天投资人工智能素养的公司正在打造未来的制胜团队。现在开发这些技能的专业人员不仅能确保生存，还能确保繁荣。
未来属于那些懂得与人工智能合作的人，而不是那些与之对抗或无视它的人。
不要做 "袖手旁观 "的人。现在就行动起来吧。
答：不需要。人工智能素养并不需要编程技能。正如IBM 人工智能素养框架所证实的那样，不需要程序员也能识别、理解和使用人工智能。不过，对于专业职位来说，掌握 Python 等技术技能会更有优势。
答：基本技能：持续学习 2-3 个月。 谷歌提示精要》只需 6 个小时即可掌握基本技能。专业技能：6-12 个月的针对性培训。
答：根据世界经济论坛《2025 年未来就业报告》，人工智能将创造1.7 亿个新工作岗位，同时淘汰 9200 万个岗位，净增 7800 万个岗位。关键在于适应。
答：根据《2025 年数据大师人工智能报告》：
答：极好的免费资源：
答：是的。DataCamp 报告 2025》显示，人工智能素养现在被认为与商业智能同等重要。69%的领导者认为人工智能至关重要，而数据素养的这一比例为 86%。
答：绝对不是。Randstad 调查显示存在代沟，但许多公司更看重经验与新人工智能技能的结合。重要的是从有针对性的培训开始。
答：具体指标：
答：《未来工作报告》预测，到 2030 年，39% 的现有技能将发生变化。人工智能技能的变化速度比非人工智能岗位高出 66%。
答：是的。微软工作场所报告》推荐 "成果驱动型敏捷学习"--通过实际项目进行实践学习，占工作时间的 20-30%。
资料来源和深度链接：
报告和主要研究：
培训资源：
意大利专题报告：
灵感与战略
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