17 世纪的城市规划课程如何拯救你的人工智能战略
想象一下 1630 年的波士顿。一个年轻的清教徒殖民地蔓延在岩石半岛上，那里还没有公路，牛群在草地和山丘上自由漫步。牛群以其实用的动物智慧，沿着阻力最小的自然路径前进：绕过巨石，避开沼泽，连接牧场和水坑。
几十年后，当这座城市的创建者们需要创建一个道路系统时，他们做出了一个看似合理的决定：与其从头开始设计一个合理有序的网格，不如简单地铺设牛群已经走过的道路。
结果呢？华盛顿街蜿蜒曲折，犹如一条疯狂的河流，即使是最先进的全球定位系统，有时也会在挫折中放弃。
历史来源：萨姆-沃尔特-福斯（Sam Walter Foss，1858-1911 年）的诗歌《小牛之路》记录了这个故事，诗歌讲述了小牛走过的小路后来成为城市街道的故事。
波士顿的故事之所以引人入胜，是因为它完美地诠释了一个悖论：在当地立即奏效的做法，在更大范围内和从长远来看，可能会被证明是灾难性的。为了眼前的目的，奶牛们走阻力最小的道路是正确的，但它们的道路并不是为小车、汽车、卡车或城市公交车设计的。
教训是深刻的：并非所有有机发展的事物都是未来的最佳选择。
在现代农场中，"牛道 "随处可见。它们是随着时间的推移而有机发展起来的流程。正如吉姆-海史密斯（Jim Highsmith）所解释的那样：*"在信息技术领域，'铺设牛路'意味着将业务流程自动化，而无需过多考虑其有效性或效率"²。
这些流程的形成就像牛的路径：在它们诞生的特定时刻，沿着阻力最小的路径前进。但现在，在数字时代，继续遵循它们可能会带来毁灭性的后果。
当公司决定 "数字化 "时，往往会陷入波士顿创始人的陷阱。他们利用现有流程，用技术 "铺平道路"：
"我们一直都是手工填写表格吗？太好了，让我们创建一个可填写的 PDF！"
这就是数字化：在不改变任何实质性内容的情况下，将模拟信号转换为数字信号。正如 Gartner 所定义的："数字化是将模拟信息转换为数字格式的过程。这就像铺设牛路--变得更加平坦，但仍然曲折而低效。
我认识的一家制造公司的质量控制流程需要 14 个不同的步骤，这些步骤是在 20 世纪 80 年代和 90 年代逐步发展起来的。当他们进行 "数字化 "时，他们只是将所有 14 个步骤都转移到了平板电脑上。这个流程变得更快了，但从根本上讲仍然不合理：其中 8 个步骤是重复的或过时的。
真正的数字化意味着做波士顿应该做的事情：着眼于最终目标，从头开始设计实现目标的最佳途径。
根据 Gartner 的术语表："数字化是利用数字技术改变业务模式，提供新的价值和收入机会；是向数字业务转型的过程"⁴。
实际数字化实例
今天，我们正在见证人工智能"铺平牛路 "的新浪潮。各家公司正在利用人工智能提升低效流程，创造出我们可以称之为 "超级弹性 "的流程。
正如《哈佛商业评论》所指出的："业务流程再造的理念正在回归，这次是由人工智能驱动的。20 世纪 90 年代，ERP 系统和互联网的实施推动了业务流程的变革，但人们对彻底变革的期望往往落空。然而，人工智能使决策变得更好、更快、更自动化"⁵。
效率低下的流程现在可以更快、更精确地提高效率。
在采用任何技术之前，请按照迈克尔-哈默⁶ 方法论的顺序进行操作：
消除：消除一切不能带来实际价值的东西
整合：在逻辑流程中连接其余流程
自动化：仅在最后应用技术
正如哈默写道："现在是停止铺设牛路的时候了。与其将过时的工艺融入硅片和软件中，我们不如将其抹去，重新开始"⁷。
这些借用自城市规划和软件工程的术语定义了两种截然不同的方法⁸：
棕地（铺路）：
绿地（从零开始设计）：
麦肯锡指出："虽然 90% 的公司已经开始某种形式的数字化转型，但只有三分之一的预期收入效益得以实现"⁹。
在实施任何技术之前，请问
一家欧洲银行的贷款审批流程需要 45 天和 12 个不同的步骤。他们没有将现有流程 "数字化"，而是对其进行了彻底的重新设计：
秘诀是什么？他们意识到，90% 的控制措施都是多余的，而人工智能可以比 6 个不同的办公室更准确地评估风险。
一家意大利医院的急诊室等候时间长达四个小时。他们没有将排队系统 "数字化"，而是彻底重新考虑了病人的流程：
结果：候诊时间缩短了 80%，患者满意度提高了 60%。
"我们的员工已经习惯了这样做 "是创新最阴险的杀手。这就好比说，奶牛已经习惯了它们的足迹。
"我们已经在这个系统上投入了这么多"，却忽略了这样一个事实，即继续走在错误的道路上会扩大错误。
"改变一切太复杂 "往往隐藏着一种恐惧，害怕承认目前的程序不合理。
不要从技术入手，要从业务目标入手。
问问自己："如果我是今天诞生的一家公司，我将如何解决这个问题？
为数字化时代重新设计流程，而不是将流程转化为数字化。
采用循序渐进的方法，但具有激进的愿景。
不仅要衡量效率，还要衡量整体效果。
转型过程永无止境。
注意不要形成新的自发 "牛路"。
人工智能既可以成为铺设牛路的最佳工具（使牛路超级高效，但从根本上说是错误的），也可以成为设计未来城市的最佳建筑师。
正如世界经济论坛所指出的："要充分发挥人工智能的潜力，它必须会说商业语言，必须了解工作流程，还需要流程智能"¹⁰。
区别在于方法不同：
波士顿故事最深刻的教训不是技术上的，而是心理上的：承认我们所走的路不一定是最好的，这需要勇气。
在商业领域，这意味着
今天，面对人工智能和数字化的无限可能，我们可以做出选择：我们可以像波士顿的开国元勋们那样，铺平现有的道路，也可以勇敢地设计未来的城市。
下次再听到 "让我们将这一过程数字化 "这句话时，请停下来问一问："我们是在设计一条现代化的道路，还是在铺设一条牛路？
未来属于那些有勇气离开既定轨道、设计新道路的人。即使这意味着要承认，牛无论多么聪明，都不是城市规划者。
"现在是停止铺设牛路的时候了。我们不应该将过时的流程纳入硅片和软件中，而应该将其抹去，重新开始。我们应该'重新设计'我们的公司：利用现代信息技术的力量，从根本上重新设计我们的业务流程，以实现业绩的大幅提升"。- 迈克尔-哈默，《哈佛商业评论》，1990 年¹¹
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