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草莓里有几个 "r"？- GPT-4o 的答案是 "2"，而一个六岁的孩子却知道是 3。问题在于标记化：模型看到的是[str][aw][berry]，而不是字母。OpenAI 并没有用 o1 解决这个问题，而是通过教模型 "先思考后说话 "来解决这个问题。结果：在数学奥林匹克竞赛中，OpenAI 的成绩是 83% 对 13%，但耗时是 30 秒而不是 3 秒，成本是原来的三倍。语言模型是非凡的概率工具，但仍需要人来计算。

在情商测试中，人工智能的准确率为 82%，而人类为 56%--日内瓦和伯尔尼的研究打破了我们最后一个令人欣慰的神话。ChatGPT-4 不仅在现有测试中胜过人类，还创造出了与专业心理学家测试无异的新测试。微表情、语音分析、语境理解--人工智能能读出我们自己都无法识别的情绪。问题不再是 "它能理解情绪吗？"而是 "我们如何利用这种超强的理解力，同时保持人类价值观的核心？

"我不觉得受宠若惊。我觉得我多年积累的东西被偷走了"--格雷格-鲁特科夫斯基（Greg Rutkowski），他的名字出现在 120 万条稳定扩散提示中。吉卜力风格 "揭示了真正的区别：梵高理解日本美学原则，而人工智能则提取像素之间的统计相关性。斯坦福大学的研究表明，模型在 3% 的时间内会重新生成几乎完全相同的图像。这不是灵感，而是记忆。超过 25 万名艺术家采用 Glaze 和 Nightshade 来保护自己。

2025 年 2 月：第一家法院断然拒绝将合理使用用于人工智能训练。汤森路透胜诉，但两个月后，其他法官做出了相反的判决--判例支离破碎。随后，迪士尼和环球影业以每年 3 亿美元的 "未经授权的复制机 "为由起诉 Midjourney。悖论：如何证明数十亿张图片造成的经济损失？欧洲的回应是强制透明，美国的回应是价值数亿美元的诉讼。2025 年并没有带来清晰度--它带来的是混乱。

在主要基准上，顶级 LLM 之间的差距不到 2 个百分点--技术大战以平局告终。真正的 2025 大战在生态系统、分销和成本方面展开：DeepSeek 以 560 万美元对 GPT-4 的 7 800-1.91 亿美元证明了自己的实力。尽管克劳德赢得了 65% 的技术基准测试，但 ChatGPT 在品牌方面仍占主导地位（知名度为 76%）。对公司而言，制胜的策略不是选择 "最好的模式"，而是针对不同的用例协调互补的模式。

为什么这么多公司未能采用人工智能？主要障碍不在于技术，而在于人。文章指出了六大关键障碍：变革阻力、缺乏管理参与、数据安全、预算有限、合规性和持续更新。解决办法是什么？从试点项目开始，展示价值，培训员工，用专用系统保护敏感数据。人工智能是增强，而不是替代--但需要流程转型，而不是简单的数字化。

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年终问候。感谢 2024 年的客户、员工和同事。祝愿大家度过一个祥和的圣诞节和一个充满机遇和成功的 2025 年。

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